Hogyan lehet megvalósítani az intelligens gyártást a gépek gyártásában?

Hé! Mint gépkészítő beszállító, mélyen belemerültem az intelligens gyártás világába. Ez egy izgalmas idő, és azért vagyok itt, hogy megosszam néhány betekintést arról, hogyan lehet megvalósítani az intelligens gyártást a gépkészítő iparban.

Az intelligens gyártás megértése

Először is, tisztázzuk meg, mi az intelligens gyártás valójában. Arról szól, hogy a fejlett technológiákat, mint például a tárgyak internete (IoT), a mesterséges intelligencia (AI) és a Big Data Analytics használatáról szól, hogy gyártási folyamatainkat hatékonyabbá, rugalmasabbá és érzékenyebbé tegyük. Egyszerűen fogalmazva: ez olyan, mintha agyunknak agyunknak adnánk, és egymással beszélgetni.

Számunkra a gépek gyártásában az üzleti vállalkozás azt jelenti, hogy a gyártósorunk minden aspektusát valós időben megfigyeljük és ellenőrizzük. A problémákat felismerhetjük, mielőtt nagy problémákká alakulnának, optimalizálhatjuk a termelési ütemtervünket, és még könnyebben testreszabhatjuk a termékeket, hogy kielégítsük ügyfeleink sajátos igényeit.

Lépések az intelligens gyártás megvalósításához

1. adatgyűjtés és csatlakozás

Az intelligens gyártás alapja az adatok. Először az összes gépről történő adatgyűjtéssel kell kezdenünk. Ide tartozhat olyan dolgok, mint a hőmérséklet, a rezgés, a sebesség és a termelési sebesség. Ehhez telepíthetünk érzékelőket a berendezésünkre. Ezek az érzékelők összegyűjtik az adatokat, és elküldik egy központi rendszerbe.

Miután megkaptuk az adatokat, meg kell győződnünk arról, hogy gépeink kommunikálhatnak egymással és a menedzsment rendszereinkkel. Itt jön be az IOT. Az összes gépünkhöz csatlakoztatva egy zökkenőmentes információáramlást létrehozhatunk. Például, ha egy gép egy problémát észlel, akkor automatikusan jelzést küld a karbantartási csapatnak, és beállíthatja más kapcsolódó gépek gyártási folyamatát.

2. Elemzés és prediktív karbantartás

Az adatok gyűjtése csak az első lépés. Meg kell értenünk. Itt jönnek be a Big Data Analytics és az AI. Analitikai eszközökkel felhasználhatjuk az adatok elemzését és a minták azonosítását. Például megtudhatjuk, hogy egy gép a kopás jeleit mutatja -e, mielőtt lebomlik.

A prediktív karbantartás egy játék - váltó az intelligens gyártásban. Ahelyett, hogy várnánk egy gép meghibásodását, majd rögzítését, megjósolhatjuk, mikor van szükség karbantartásra, és előre ütemezhetjük. Ez csökkenti az állásidőt, és hosszú távon sok pénzt takarít meg nekünk.

3. Automatizálás és robotika

Az automatizálás az intelligens gyártás másik kulcsfontosságú aspektusa. Használhatunk robotokat és automatizált rendszereket ismétlődő és veszélyes feladatok elvégzésére. Ez nem csak növeli a termelékenységet, hanem javítja munkavállalóink biztonságát is.

Például a gépkészítési folyamatunkban robotok segítségével összeállíthatunk alkatrészeket. Nagy pontossággal és sokkal gyorsabban tudnak dolgozni, mint az emberi munkavállalók. Az AI segítségével ezek a robotok alkalmazkodhatnak a különböző feladatokhoz és a termelési követelményekhez.

4. Digitális iker technológia

A digitális iker technológia egy nagyon jó koncepció. Ez magában foglalja a fizikai gépek vagy gyártási folyamatok virtuális másolatának létrehozását. Ez a digitális iker felhasználható a különböző forgatókönyvek szimulálására és az új ötletek tesztelésére anélkül, hogy befolyásolná a tényleges produkciót.

Használhatjuk a Digital Twin -t a termelési folyamatok optimalizálására, a termékminőség javítására és a költségek csökkentésére. Például, ha új terméktervezést akarunk bevezetni, először kipróbálhatjuk azt a Digital Twin -en, hogy megnézhessük, hogyan fog teljesülni a való világban.

Gépeink és intelligens gyártásunk

Gépészgyártóként beszállítóként számos olyan termékünk van, amelyek részesülhetnek az intelligens gyártásból. Vigye el aHárom - tengelypanci tárcsacsomagfúrássalésKét - tengelypanci tárcsacsomagfúrássalpéldául.

Integrálhatjuk az intelligens funkciókat ezekbe a gépekbe. Például telepíthetünk érzékelőket a fúrási és kefék teljesítményének ellenőrzésére. Az összegyűjtött adatok felhasználhatók a gépek sebességének és nyomásának optimalizálására, biztosítva a jobb minőségű termékeket.

Az automatizálás segítségével ezeket a gépeket hatékonyabban működtethetjük. Az előállított kefe típusa alapján automatikusan beállíthatják beállításaikat, csökkentve a kézi beavatkozás szükségességét.

A kihívások legyőzése

Az intelligens gyártás megvalósítása nem nincs kihívása. Az egyik legnagyobb kihívás a költség. Az érzékelők telepítése, az IoT bevezetése és a fejlett elemző eszközök használata drága lehet. Ugyanakkor hosszú időtartamú befektetésnek kell tekintenünk. A megnövekedett termelékenység, a csökkentett állásidő és a jobb minőség előnyei messze meghaladják a kezdeti költségeket.

Egy másik kihívás a Skills Gap. Fel kell képezni a munkavállalóinkat ezen új technológiák használatára. Ez magában foglalhatja az IoT, AI és Data Analytics képzési tanfolyamok biztosítását.

Következtetés

Az intelligens gyártás a gépgyártó ipar jövője. Ezeknek a technológiáknak a megvalósításával versenyképes maradhatunk a piacon, javíthatjuk hatékonyságunkat és jobb termékeket biztosíthatunk ügyfeleink számára.

Ha érdekli, hogy többet megtudjon intelligens gyártási megoldásainkról, vagy meg akarja vitatni, hogy a gépeink hogyan tudják megfelelni az Ön egyedi igényeinek, szívesen hallanak rólad. Vegye fel velünk a beszerzési megbeszélést, és együtt dolgozunk, hogy a gyártást a következő szintre vesszük.

Referenciák

• Lasi, H., Fettke, P., Kemper, HG, Feld, T. és Hoffmann, M. (2014). Ipar 4.0. Business & Information Systems Engineering, 6 (4), 239 - 242.
• Lee, J., Bagheri, B., és Kao, HA (2015). Cyber - Fizikai rendszerek architektúrája az Ipari 4.0 alapú gyártórendszerek számára. Gyártó levelek, 3, 18 - 23.